- 임베딩은 AI가 '자동차'와 '승용차'처럼 단어와 개념 간의 의미론적 유사성을 이해하도록 돕는 핵심 기술입니다. 🧠
- 텍스트와 같은 비수치 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 부동 소수점 숫자 배열로 변환합니다. 🔢
- 컴퓨터는 오직 숫자만을 처리하기 때문에, 이러한 데이터의 수치적 변환 과정이 필수적입니다. 💻
- '사과'와 '바나나'처럼 의미적으로 유사한 단어나 개념은 수치적으로 서로 가까운 임베딩 값을 가집니다. 🍎🍌
- 반대로 '사과'와 '자동차'처럼 의미적으로 다른 단어나 개념은 수치적으로 서로 멀리 떨어진 임베딩 값을 가집니다. ↔️





