AI 요약관련 정보

• AI 시대에는 인터넷에서 쉽게 얻을 수 있는 일반 지식의 경쟁력이 사라지며, AI가 지식 작업을 대체하므로 개인 지식 관리(PKM)의 중요성이 부각됩니다. 🧠
• AI4PKM 프로젝트는 AI를 활용하여 개인 지식을 효율적으로 관리, 확장, 활용하는 방법을 연구하며, 궁극적으로는 집단 지성을 공유하는 플랫폼 구축을 목표로 합니다. 🤝
• '바이브 러닝'은 AI를 활용한 효율적인 학습 방법론으로, '오픈 도메인 러닝'(일반 지식)과 '프로젝트 스페시픽 러닝'(특정 프로젝트 지식) 모두에 적용하여 그 범용성을 검증하고 프레임워크를 고도화합니다. 🧪
• AI4PKM의 핵심 워크플로우는 '오케스트레이터'가 이벤트를 감지하고, AI가 프롬프트 기반으로 지식 작업을 수행하며, 그 결과가 '옵시디안 볼트'에 MD 파일 형태로 저장되어 관리되는 방식입니다. ⚙️
• AI4PKM은 옵시디안, 자체 프레임워크, 터미널 기반 바이브 코딩 툴, 다양한 AI 모델(GPT, Gemini 등)을 구성 요소로 활용하여 자연어 이해 및 지식 작업을 수행합니다. 🛠️
• '고비 데스크톱'은 AI4PKM 기능을 터미널 없이 사용할 수 있도록 개발 중인 애플리케이션이며, '고비 스타트업'은 무의식적으로 습득되는 지식을 관리하는 '앰비언트 AI' 분야를 개척하고 있습니다. 👓
• 현재 세 가지 프로젝트(의식적 학습을 위한 바이브 러닝, 무의식적 지식 관리를 위한 앰비언트 AI, 집단 지성 공유를 위한 AI4PKM)가 동시에 진행되며 시너지를 창출하고자 합니다. ✨
• 영상에서는 AI4PKM 자동화 스크립트 학습을 위해 템플릿 복사, 바이브 러닝 전용 폴더 생성, 참조 자료 준비, AI(Gemini)를 활용한 3일 학습 로드맵 생성 과정을 실습합니다. 🗺️
• AI4PKM 프로젝트에 새로운 볼트 생성 시 필수 폴더/파일만 선택적으로 생성하는 기능 추가에 대한 피드백을 제공하여 사용자 경험 개선을 제안합니다. 💡