AI 요약관련 정보

• 분산 카운터를 사용하여 엄청난 양의 좋아요와 조회수를 처리하는 방법을 설명합니다. 📊
• 단일 데이터베이스의 한계와 분산 카운터의 장점을 보여줍니다. 💥
• 샤딩(Sharding), HyperLogLog 등 다양한 분산 카운터 구현 기법을 소개합니다. ⚙️
• Facebook, YouTube, Twitter 등 대형 IT 기업의 분산 카운터 활용 사례를 분석합니다. 🏢
• 정확성과 일관성에 따라 다양한 접근 방식(예: Raft, Paxos)을 사용하는 방법을 설명합니다. ⚖️
• 캐싱, 백그라운드 집계, 이벤트 기반 아키텍처 등 성능 최적화 기법을 제시합니다. ⚡
• 벡터 클록, CRDT, 가십 프로토콜 등 추가적인 분산 시스템 기술을 언급합니다. 💡