AI 요약관련 정보

• 데이터 사이언티스트의 학문적 핵심 소양은 수학, 통계, 프로그래밍 세 가지입니다. 🧠
• 실무에서는 비즈니스적 소양이 필수적이며, 이는 자신의 업무가 비즈니스에 어떤 이점을 가져오거나 문제를 해결할지 항상 고려하는 태도를 의미합니다. 💼
• 특정 도메인 지식은 초기부터 깊이 요구되지 않지만, 프로젝트 진행 시 해당 지식을 습득하는 것이 중요합니다. 📚
• 궁극적으로 데이터 사이언티스트는 자신의 작업이 어떤 비즈니스 가치를 창출할지 이해하고 접근해야 합니다. ✨
• 이는 프로그래머가 문제 해결을 통해 가치를 창출하는 방식과 유사한 사고방식입니다. 💻