- Rust를 사용하여 자연어로 SQL 쿼리를 생성하는 AI 에이전트 구축 🤖
- Llama 3.2와 같은 LLM 모델과 PostgreSQL 데이터베이스 활용 🐘
- 사용자의 자연어 질문을 SQL 쿼리로 변환하는 LangChain 구현 🔗
- 효율적인 AI 에이전트 및 LLM Ops 구축 방법 소개 ⚙️
- 다양한 데이터베이스 질의(예: 사용자 이메일, 주소 검색)를 통한 실습 🔎
cargo
명령어를 사용한 의존성 관리 및 설정 📦sqlx
라이브러리를 이용한 데이터베이스 쿼리 실행 🐬- 환경 변수(.env)를 활용한 데이터베이스 연결 정보 관리 🌿
- 미래를 위한 확장성 있는 LangChain 설계 (PDF 추출 등) 📈
- 사용자 인터페이스(UI) 통합을 위한 향후 계획 언급 ✨