AI 요약관련 정보

• Apple은 Siri의 낮은 품질과 AI 경쟁에서의 뒤처짐을 해결하기 위해 Google에 10억 달러를 지불하고 1.2조 파라미터 규모의 맞춤형 Gemini 기반 모델을 도입합니다. 🍎
• 이 10억 달러는 Apple이 고려했던 다른 AI 파트너십 옵션보다 저렴한 선택이었으며, 내부적으로는 1500억 파라미터 모델이 최대치로 Google과의 격차가 큽니다. 💸
• Apple의 가장 큰 약점은 사용자 프라이버시를 중시하는 비즈니스 모델로 인해 AI 학습에 필요한 대규모 데이터를 축적하지 못했다는 점입니다. 🛡️
• Google, Microsoft, Meta는 비즈니스 모델을 통해, OpenAI와 Anthropic은 과거 인터넷 스크래핑을 통해 방대한 데이터를 확보하여 AI 모델 학습에 활용했습니다. 🌐
• AI 모델 학습 패러다임이 기존 데이터에서 성공적인 모델 실행 결과, 인공 생성 데이터, 큐레이션된 데이터 기반으로 변화하고 있습니다. 🚀
• 강력한 AI 모델의 입출력 데이터는 새로운 모델 학습에 매우 중요하며, 이로 인해 Anthropic과 같은 기업들은 데이터 유출 방지를 위해 API 접근을 제한하고 있습니다. 🔑
• Apple은 새로운 학습 패러다임에서도 사용자 상호작용을 통한 추론 데이터 축적에 어려움을 겪으며, 데이터 확보 측면에서 여전히 불리한 위치에 있습니다. 🚧
• Google이 iOS 기본 검색 엔진으로 연간 180억 달러 이상을 지불하는 상황에서, Apple의 10억 달러 AI 모델 구매는 두 거대 기업 간의 복잡한 재정적 관계를 보여줍니다. 🔄