- Gemini 3는 엄청난 홍보와 인상적인 벤치마크로 출시되었지만, 실제 성능 평가는 복잡하며 단순하지 않다고 지적합니다. 🚀
- 벤치마크는 종종 마케팅 자료처럼 보이며, LLM이 이러한 특정 테스트를 해결하도록 훈련되는 경향이 있어 실제 적용 가능성에 의문을 제기합니다. 📈
- 새로운 LLM의 진정한 가치를 판단하기 어렵고, 개인적인 경험과 대중의 의견 형성에 시간이 필요하다고 강조합니다. ⏳
- Claude Sonnet 4.5 사례처럼 기존의 대중적 평가조차 신뢰하기 어렵고 즉각적인 평가가 불가능하다는 한계를 언급합니다. 🧐
- 벤치마크 의존의 문제점을 해결할 새로운 평가 솔루션의 필요성을 제기하며, 이에 대해 논의할 것임을 밝힙니다. ✅
- 특히 Google의 새로운 AI IDE인 Anti-Gravity와 Gemini 3의 통합을 중심으로 AI 코딩 분야에 초점을 맞춰 평가를 진행할 예정입니다. 🧑💻
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