AI 요약관련 정보

• AI 엔지니어링은 소프트웨어 엔지니어에서 AI 엔지니어로 전환하는 데 도움을 주는 시리즈의 마지막 강의다. ➡️ 🧑‍🎓
• 향후 라이브 강의는 인터뷰 준비 웹사이트에서 진행될 예정이다. ➡️ 🌐
• AI 애플리케이션 개발 시 흔히 발생하는 문제점과 해결 방안을 실제 사례를 통해 설명한다. ➡️ 💡
• LLM을 사용할 때 비용, 응답 품질, 컨텍스트 설정 등의 문제점을 고려해야 한다. ➡️ 🤔
• LLM의 확장성과 비용 효율성을 높이기 위해 정보 밀도 증가, 모델 경량화, 양자화 등의 기술을 활용할 수 있다. ➡️ ⚙️