AI 요약관련 정보

• 온라인 기업가는 학습과 영감을 위해 콘텐츠를 소비해야 하지만, 시간이 부족함 📚.
• 이 워크플로우는 콘텐츠 소비를 더 빠르고 효율적으로 만들어 영감을 얻고 리마인더를 받도록 돕는다 💡.
• RSS 피드를 사용하여 Substack 콘텐츠를 가져오고, Python 스크립트를 통해 Markdown 파일로 변환한다 📝.
• Cursor와 Claude를 활용하여 콘텐츠를 분석하고, 기업가 정신과 AI 관련 인사이트를 추출한다 🤖.
• NAN(n8n)을 사용하여 RSS 피드를 스캔하고, 데이터를 로컬 메모리에 저장하여 AI 에이전트가 활용할 수 있도록 한다 💾.
• 임베딩 모델을 사용하여 데이터를 데이터베이스에 저장하고, AI 에이전트가 정보를 검색할 수 있도록 한다 🧠.
• 매일 자정에 RSS 피드를 업데이트하고, 주 2회 요약 정보를 Telegram으로 전송한다 ⏰.
• 비즈니스 및 AI, 크리에이터 및 AI 두 가지 주요 카테고리로 콘텐츠를 분류하고, 각 카테고리에 맞는 시스템 프롬프트를 설정한다 🗂️.
• OpenAI의 토큰 제한을 피하기 위해 루프를 사용하여 기사를 하나씩 처리하고, 요약 정보를 생성한다 🔄.
• Claude를 활용하여 코드 작성 및 문제 해결을 돕고, Telegram으로 전송할 메시지를 HTML 형식으로 변환한다 💬.
• 오류 발생 시 Claude의 도움을 받아 문제 해결 (예: 토큰 제한 초과) 🛠️.
• 최종적으로, AI 에이전트가 요약한 콘텐츠 인사이트를 Telegram을 통해 받아볼 수 있다 ✅.