이 영상에서는 PydanticAI를 사용하여 외부 검색을 도구로 활용하는 리서치 에이전트를 구축하는 방법을 살펴봅니다.
이 영상에서는 Pydantic 검증 프레임워크 개발자들이 개발한 새로운 에이전트 프레임워크인 Pydantic AI를 살펴봅니다. Pydantic AI는 다양한 LLM 앱과 AI 에이전트를 구축하는 데 사용할 수 있습니다.
LLM 사용 및 에이전트 구축에 대한 더 많은 튜토리얼은 제 Patreon에서 확인하세요.
Patreon: / samwitteveen
Twitter: / sam_witteveen
Pydantic: https://ai.pydantic.dev/
Colab: https://drp.li/QkxxQ
🕵️ LLM 에이전트 구축에 관심이 있으신가요? 아래 양식을 작성하세요.
LLM 에이전트 구축 양식: https://drp.li/dIMes
👨💻Github:
https://github.com/samwit/langchain-t... (업데이트됨)
https://github.com/samwit/llm-tutorials
⏱️타임스탬프:
00:00 소개
00:14 Pydantic AI를 이용한 리서치 에이전트 구축
00:51 검색 엔진 Tavily 및 Duck Duck Go Search 설정
04:25 에이전트 설정
05:43 검색 에이전트 도구 설정
07:24 종속성 설정
08:17 쿼리 실행
13:25 시스템 프롬프트에 날짜 삽입