- 임베딩 모델과 벡터 DB 활용 실습: 🚀
- 오픈AI, 올라마 인베딩 모델 비교 및 활용법 설명: 🤖
- 벡터 DB 종류 (페이스, 크로마, 큐드런트) 비교 및 특징 분석: 🗄️
- 페이스: 임시 저장 및 빠른 검색에 적합 (Facebook 개발): 💨
- 크로마: DB 기능 강조, 성능 우수하나 의존성 문제 및 웹 UI 부재: ⚠️
- 큐드런트: 프로덕션 환경에 적합한 오픈소스 벡터 DB, 웹 UI 제공 및 하이브리드 인베딩 지원: ✨
- 다양한 벡터 DB 검색 및 필터링 기능 실습: 🔎
- 큐드런트의 메타데이터 기반 필터링 강점: 🎯
- 다음 시간: 인덱싱된 데이터를 LM에 전달하는 실습 예정: ➡️
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