- 신경망 미분 방정식(Neural ODE)의 수치적 해법 소개 💡
- 미분 방정식의 해는 알 수 없는 함수(f(x))이며, 이를 신경망을 이용해 근사적으로 구하는 방법이 Neural ODE 💻
- 수치적 계산은 정확한 해를 구하기 어려운 방정식을 반복 계산을 통해 근사해를 찾는 과정이며, 이를 통해 미분 방정식의 해를 근사적으로 구할 수 있음 🧮
- 참조점(예: f(1))과 미분값을 이용하여, 작은 간격(Δx)을 반복적으로 더해가며 원하는 위치(예: f(2))의 함수값을 근사적으로 계산 ➕
- 간격(Δx)이 작을수록 계산 횟수는 증가하지만 정확도는 높아지고, 간격이 클수록 계산 횟수는 감소하지만 정확도는 낮아짐 ⚖️