Agentic apps, part 3 | Observable Flutter #61
- 크리스 셀즈가 Observable Flutter에 처음 출연, 플러터 커뮤니티에 대한 그의 기여를 강조. 🧑💻
- 크리스는 구글과 메타에서 AI 관련 업무를 수행했으며, 현재 Cells Brothers Inc.를 운영하며 플러터 컨설턴트로 활동. 💼
- 챗GPT 등장 이후 생성형 AI에 대한 관심이 높아졌고, 크리스는 Sourcegraph의 Kodi AI assistant 개발에 참여. 🤖
- 크리스는 다트와 Gemini를 사용하여 AI 에이전트를 구축, Go로 작성된 코드보다 훨씬 짧은 140줄 미만의 코드로 구현. 🎯
- LLM을 상태 관리 인프라로 사용하는 것은 권장하지 않으며, 전통적인 프로그래밍 방식으로 상태 전환을 관리하는 것이 더 효율적. ⚙️
- LLM은 감정 분석, 이미지 생성 등 LLM이 잘하는 분야에 활용하고, 코드 생성은 AI를 활용하되 LLM 호출은 필요한 부분에만 제한. 🖼️
- 앱 개발 시 LLM을 사용하여 사진 속 장소를 파악하고 Google 지도로 연결하는 기능을 구현하는 것은 매우 효율적. 🗺️