구조화된 출력은 LLM의 주요 활용 사례입니다. 하지만 적어도 두 가지 과제가 있습니다. 1) 복잡하고 중첩된 스키마를 채우는 것, 2) 정보 손실 없이 기존 스키마를 업데이트하는 것입니다. Trustcall은 JSON 패치 및 도구 호출을 사용하여 이러한 과제를 해결하는 Python 라이브러리입니다. 여기에서는 이 라이브러리를 살펴보고 세 가지 유형의 구조화된 출력 과제에 대한 유용성을 소개합니다.
코드:
https://github.com/hinthornw/trustcall
동영상 참고:
https://mirror-feeling-d80.notion.sit...
챕터:
0:00 - LLM을 사용한 구조화된 출력 소개
0:24 - 도구 호출을 사용한 스키마 추출 테스트
0:45 - Trustcall 라이브러리 소개
1:06 - 구조화된 출력의 일반적인 문제
1:30 - 구조화된 출력의 세 가지 사용 사례
2:08 - JSON 패치: 핵심 직관
2:30 - 내부 구조: Trustcall 작동 방식
3:33 - 예제 1: 스키마 생성
4:05 - 예제 2: 기존 스키마 업데이트
5:45 - 일반 도구 호출과 Trustcall 비교
6:19 - 방법 JSON 패치는 특정 부분을 업데이트합니다.
7:07 - 예제 3: 생성 및 업데이트 결합
7:58 - Enable Inserts 매개변수
8:23 - Trustcall의 세 가지 주요 사용 사례 요약
8:51 - 결론 및 응용
