AI 요약관련 정보

• AI 엔지니어링 세션은 RAG, MCP, 에이전트 등 실제 기업 데이터를 활용한 AI 애플리케이션 구축에 중점을 둡니다. 🛠️
• 이 과정은 AI 엔지니어 및 AI로 전환하려는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다. 🧑‍💻
• 커리큘럼은 벡터, 벡터 데이터베이스, LLM, 어텐션 메커니즘, 트랜스포머 아키텍처 등 AI 핵심 개념을 심층적으로 다룹니다. 🧠
• KV 캐싱, 페이지드 어텐션, MoE, 플래시 어텐션, SLM, 양자화 등 최신 트랜스포머 최적화 기술을 상세히 설명합니다. 🚀
• 추론 모델(CoT, RLHF), 트랜스포머 심화(멀티 쿼리/레이턴트 어텐션), MCP 에이전트 및 실제 적용 사례 등 고급 주제가 예정되어 있습니다. 🔮
• 강의는 비디오, 다운로드 가능한 PDF, 퀴즈, 코딩 과제/프로젝트로 구성되어 실용적인 학습 경험을 제공합니다. 📚
• AI 어시스턴트와 강사(Gaurav Sen)의 24시간 내 수동 답변을 통해 질문에 대한 신속한 지원을 받을 수 있습니다. 💬
• 수십 편의 연구 논문을 기반으로 9개월간 개발된 이 과정은 심층적이고 최첨단 기술을 다루며, 시중의 다른 자료와 차별화됩니다. 🔬
• 지속적으로 업데이트되며 새로운 챕터가 추가될 예정으로, AI 분야의 발전에 맞춰 콘텐츠가 진화합니다. 🌱
• 필수 선수 과목은 2학년 수준의 공학 지식, 데이터베이스, 인덱싱, 벡터 개념이며, 이 또한 과정 내에서 다룹니다. ✅
• 출시 초기 특별 할인 가격이 적용되며, 기존 구매자에게는 추가 할인이 제공됩니다. 💰
• 기업의 기존 데이터를 활용하여 놀라운 AI 솔루션을 구축하는 실질적인 방법을 배웁니다. 🏢