- 한국어 모델 파인튜닝 방법 소개 ✨
- LLM 기반 AI 에이전트의 품질 향상 🤖
- 대규모 모델 vs 소규모 모델의 장단점 비교 ⚖️
- 한국어 LLM 모델 공개에 대한 감사와 상업적 활용 제안 🙏
- 파인튜닝을 통한 비용 절감 및 효율 증대 💰
- 다양한 파인튜닝 기법 중 가장 단순한 전체 미세 조정 방식 설명 ⚙️
- 카카오에서 공개한 Kana 모델을 활용한 실습 🇰🇷
- 파인튜닝 전후 모델 성능 비교 및 분석 📊
- 베이스 모델과 인스트럭트 모델의 차이점과 활용법 설명 🗣️
- 데이터셋 생성 및 파인튜닝 과정 상세 설명 📝
- 훈련 결과 분석 및 일반화 능력 평가 🤔
- 추가 컨텍스트를 활용한 성능 향상 확인 💡
- 파인튜닝을 통한 레그 성능 향상 확인 👍
- 인스트럭트 모델 파인튜닝 실습 및 추가적인 팁 제공 💡