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LLM은 훌륭한 Document 리랭커다[Large Language Models are Effective Text Rankers with Pairwise Ranking..]|꼬꼬엔

NLP 코기

2024. 4. 13.

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#ai
  • LLM은 훌륭한 문서 순위 제한 모델이지만 기존 기반 모델의 성능을 웃돌지 못하는 한계점이 있습니다. 🤖
  • 피어투어 랭크프롬프트(PRP)는 이러한 한계를 극복하기 위해 제안되었으며, 텍스트 순위를 간편화하고 정확도를 높일 수 있습니다. 💡
  • PRP는 점별(Pointwise) 또는 리스트별(Listwise) 방식에서 발생하는 문제점을 해결하고 측정 가능한 점수를 제공하여 정교한 모델 훈련이 가능합니다. 📊
  • GPT-4와 같은 고성능 모델을 사용하지 않고도 PRP를 통해 현업 수준의 성능을 낼 수 있습니다. 🎉
  • PRP는 다양한 데이터셋에서 우수한 성능을 보이며 다른 랭킹 모델들에 비해 성능 향상을 보여줍니다. 🚀

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