AI 요약관련 정보

• 엔비디아의 GPU 시장 지배력은 단순히 기술 우위가 아닌, 독점적 락인(Lock-in)을 중심으로 한 정교한 비즈니스 전략의 결과입니다. 👑
• 현재 엔비디아는 독립형 GPU 시장의 약 90%를 차지하며, 특히 AI 및 딥러닝 분야에서 절대적인 영향력을 행사합니다. 📈
• 엔비디아의 독점 프레임워크인 쿠다(CUDA)는 범용 GPU 컴퓨팅의 사실상 표준으로 자리 잡았으며, 대부분의 AI 혁신이 쿠다 기반에서 이루어져 강력한 밴더 종속 구조를 형성합니다. 🔒
• GPU 프로그래밍 시장은 플랫폼 간 호환성 부족과 표준화 미비로 인해 심각한 파편화 상태에 있으며, 개발자들은 각기 다른 GPU 환경에 맞춰 코드를 작성해야 하는 불편함을 겪습니다. 🧩
• 엔비디아는 시장 지배력 유지를 위해 의도적으로 호환성을 제한하는 전략을 사용하며, 경쟁사가 쿠다 생태계에 쉽게 진입하지 못하도록 철저히 방어합니다. 🚫
• 현재 GPU 시장은 호환성이 거의 없던 1970년대 컴퓨터의 '암흑기'와 유사하며, 개방형 표준을 통해 발전한 CPU 시장과는 대조적입니다. 🕰️
• 오픈CL(OpenCL)이나 벌칸(Vulkan)과 같은 대안 API들이 존재하지만, 서로 다른 사업적 이해관계와 독점적 확장 기능으로 인해 진정한 크로스 플랫폼 표준으로 발전하지 못하고 오히려 파편화를 심화시킵니다. 🚧
• 엔비디아의 비즈니스 모델은 독점적 장벽을 세워 이익을 극대화하도록 설계되었으며, 이는 혁신과 협력의 가능성을 제한하고 사용자들이 엔비디아 칩을 계속 구매하도록 유도합니다. 💰