AI 요약관련 정보

• RAG 기반 LlamaIndex와 LongLLMLingua를 활용한 프롬프트 압축 실습으로 토큰 절약 및 비용 절감 효과 확인 💰
• Hugging Face 데이터셋의 AI 관련 논문 60개를 활용, 압축 전후의 강화학습 관련성 판별 결과 비교 분석 📊
• LlamaIndex를 이용한 RAG 검색 및 LongLLMLingua를 통한 프롬프트 압축 과정 시각화 및 상세 설명 💡
• 압축 전후의 정확도 비교: 압축 후에도 93%의 높은 정확도 유지, 비용은 92% 절감 📉
• LongLLMLingua의 프롬프트 압축 기술 원리 소개: 중복 단어 제거, 핵심 메시지 집중, 예산 관리자, 반복적 토큰 수준 압축, 분포 정렬 등의 핵심 엔진 활용 ⚙️
• LongLLMLingua의 성능: 최대 20배 압축률 달성, 속도 및 비용 혁신적 개선, 긴 문맥 처리 성능 향상 🚀
• LongLLMLingua의 한계점: 질문 인식 방식의 문맥 캐싱 부족, 압축 과정에서 계산량 증가 등 ⚠️