My Top 20 Lessons from Building 100s of AI Agents (Super Actionable)
- AI 에이전트 구축 경험을 바탕으로 얻은 20가지 핵심 교훈 공유 🚀
- AI 에이전트는 환경과 상호 작용하고 목표 달성을 위해 다양한 조치를 취하는 프로그램 🎯
- 에이전트 프로그램, LLM, 도구, 메모리 시스템은 AI 에이전트의 주요 구성 요소 🧩
- AI 에이전트의 가장 큰 과제는 환각(hallucination), 즉 잘못된 정보를 자신 있게 제시하는 경향 🤥
- AI를 사용하여 시간을 절약하고, AI에 모든 것을 맡기기보다는 책임을 분담하여 환각으로 인한 위험을 줄여야 함 🤝
- AI 에이전트가 이메일 초안을 작성하도록 하여 사용자가 최종 확인 및 수정할 수 있도록 하는 것이 좋은 예시 📧
- AI 에이전트 구축 시 계획 및 프로토타입 제작 단계를 소홀히 하지 않아야 시간과 노력을 절약할 수 있음 ⏳
- 여러 에이전트가 협력하는 경우, 각 에이전트의 오류가 누적되어 전체 시스템의 정확도가 낮아질 수 있음을 경계해야 함 ⚠️
- 환각 폭발(hallucination explosion) 또는 복합적 비결정성(compounding non-determinism)에 주의해야 함 💥
- 환각을 줄이기 위한 전략을 마련하는 것이 중요하며, 이는 AI 에이전트 구축의 핵심 과제임 🔑