- 로컬 검색은 구현이 쉽고 빠르지만, 데이터 세트가 작을 때 적합 🚀.
- 데이터베이스 검색은 더 큰 데이터 세트에 적합하지만, 구현이 복잡하고 오프라인 지원이 없음 🐌.
- 벡터 데이터베이스는 의미론적 검색을 지원하며 빠르지만, 구현 난이도가 높을 수 있음 🧠.
- 의미론적 검색은 자연어 쿼리를 이해하고 관련 결과를 반환하는 기능 💬.
- Upstash Search는 벡터 데이터베이스를 기반으로 하며, 간편하고 저렴한 검색 솔루션 💡.
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