- LangChain과 MCP(Model Context Protocol)을 이용하여 다양한 데이터 소스 및 툴을 LangGraph 에이전트에 연결하는 방법을 설명. 🧮
- MCP 서버를 이용해 툴들을 그룹화하고 LangChain 툴로 변환하여 LangGraph 에이전트에 통합하는 과정 시연. 🔗
- 다양한 MCP 서버(수학, 날씨 등)를 동시에 사용하여 에이전트의 기능 확장 가능성 제시. 🌐
- Anthropic의 오픈소스 MCP 프로토콜을 활용하여 Claw 데스크톱 앱 및 Python 클라이언트와의 연동 가능성 강조. 💻
- MCP 프로토콜을 통해 다양한 툴들을 공통된 방식으로 에이전트에 연결하는 방법의 효율성 및 확장성 부각. 💡