AI 요약관련 정보

• 🦙 Llama 3.2를 사용하여 자체 머신에서 작동 가능한 고급 multi-stage RAG 에이전트를 구축합니다.
• 従来の RAG エージェントは、回答を作成する際に既存の知識ベースからの情報を使いません。
• 질문의 품질을 높이기 위해 라우팅, 백업, 자기 교정과 같은 기술을 적용합니다.
• 라우팅은 사용자 질문에 가장 적합한 데이터 유형을 파악하여 질문을 해결하는데 도움을 줍니다.
• 백업은 학습된 모델의 질문 답변이 지정된 데이터베이스에서 가장 적절한 정보를 제공하지 못하는 경우 대체 진행 경로를 제공합니다.
• 자기 교정은 생성된 답변에서 객관적인 사실과 일치하는지 또는 사용자 질문에 해당하는지 확인합니다.
• Flowwise를 사용하여 구축된 플로우를 통해 질문을 해결하고 사용자에게 우수한 답변 제공을 목표로 합니다.