- AI가 코드의 40-50%를 작성하더라도 직원을 해고하지는 않을 것입니다. 🤖
- AI 도입의 진정한 목표는 개발 속도(developer velocity)를 높여 기능 개발 및 반복 주기를 단축하는 것입니다. 🚀
- 현재 개발 파이프라인의 병목 현상은 코드 생성 자체가 아니라 코드 검토, 테스트, 배포와 같은 하위 단계에 있습니다. 🚧
- AI로 더 많은 코드를 생성하더라도, 기존의 현대화되지 않은 시스템에 투입하면 오히려 백로그와 확장성 문제를 야기할 수 있습니다. 📉
- AI의 잠재력을 완전히 활용하려면 코드 생성뿐만 아니라 전체 개발 파이프라인의 현대화가 필수적입니다. 🛠️

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