- Google의 새로운 에이전트 개발 키트(ADK)는 AI 에이전트 구축 및 워크플로우 자동화를 위한 강력한 프레임워크입니다. 🚀
- 이 마스터클래스는 초보자부터 전문가까지 모든 수준의 개발자를 대상으로 하며, AI 에이전트 구축 경험이 풍부한 강사가 진행합니다. 🎓
- 12가지 실습 예제를 통해 단일 에이전트부터 복잡한 멀티 에이전트 워크플로우까지 단계별로 학습합니다. 🗺️
- 모든 예제의 소스 코드는 무료로 제공되어 ADK 학습 여정을 빠르게 시작할 수 있습니다. 🎁
- ADK 에이전트의 핵심 속성에는 이름, 모델(예: Gemini), 설명, 그리고 상세한 지침이 포함됩니다. 🧠
- ADK는 Google Gemini 외에도 OpenAI, Anthropic 등 다양한 AI 모델을 지원하여 유연성을 제공합니다. 💡
- Gemini 2.0 No Flash 모델은 저렴한 비용, 강력한 기능, 멀티모달 지원, 100만 토큰 컨텍스트 창으로 강조됩니다. 💰
- 에이전트는 특정 JSON 구조와 같은 정형화된 출력을 생성하도록 구성하여 다른 API 및 도구와 쉽게 통합할 수 있습니다. 🏗️
- 에이전트는 세션 및 메모리 기능을 통해 이전 대화 내용을 기억하고 지속적인 상호작용을 할 수 있습니다. 💾
- 에이전트의 세션 및 메모리 데이터를 저장하여 애플리케이션 종료 후에도 정보를 유지할 수 있으며, 이는 데이터베이스 통합을 포함합니다. 🗄️
- 여러 에이전트가 협력하여 작업을 수행하는 멀티 에이전트 솔루션 구축 방법을 배우고, 이들의 공유 메모리 관리도 다룹니다. 🤝
- 콜백 기능을 통해 에이전트의 실행 전, 중, 후 등 전체 라이프사이클을 세밀하게 제어할 수 있습니다. ⚙️
- ADK는 순차적(순서대로), 병렬적(동시 수행), 반복적(목표 달성까지 반복) 등 다양한 에이전트 워크플로우를 지원합니다. 🔄
- 올바른 폴더 구조(루트 에이전트,
init.py,agent.py,.env)와 가상 환경 설정은 ADK 프로젝트의 필수 요소입니다. 📁 - 에이전트 실행을 위해 API 키를 발급받고,
Google ADK등 필요한 모든 종속성을 가상 환경에 설치해야 합니다. 🔑
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