Learn How Monday.com Built Their AI Agent Workforce with LangGraph | LangChain Interrupt
- Monday.com은 AI 에이전트 워크포스를 구축하며 디지털 워크포스를 확장 중. 🤖
- 10억 건의 연간 작업 처리량은 AI 에이전트에게 엄청난 기회 제공. 🚀
- 사용자 신뢰 확보가 AI 도입의 가장 큰 장벽이며, 자율성 제어 권한 부여가 중요. 🔒
- 기존 제품 내 경험 활용, 새로운 UX 재구축 지양. 🔄
- 프로덕션 데이터 변경 전 미리보기 제공으로 사용자 신뢰도 및 도입률 향상. 👀
- LangGraph는 유연성과 사용자 정의 옵션을 제공하여 에이전트 구축에 핵심적인 역할 수행. ⚙️
- 평가 프레임워크 구축은 AI 개발의 핵심 자산. 🧠
- 사용자 상호작용의 99%를 예측할 수 없으므로, 폴백 전략이 필수적. ⚠️
- 지나치게 많은 하위 에이전트는 복합 환각을 유발할 수 있음. 😵💫
- 동적 워크플로우 오케스트레이션이 미래 업무의 핵심. 🎯