- AI 에이전트 구축의 4단계 로드맵: 효과적인 AI 에이전트를 만들기 위한 핵심 4단계 과정을 제시하며, 각 단계가 상호 보완적으로 작용함을 강조합니다. 🗺️
- 1단계: 프롬프트 프레임워크 마스터하기: AI 에이전트 구축의 가장 중요한 기초 단계로, LLM의 작동 방식을 이해하고 일관된 고품질 결과를 얻기 위해 GCAO(목표, 맥락, 행동, 출력 형식)와 같은 구조화된 프롬프트 사용법을 익히는 것이 필수적입니다. 🏗️
- GCAO 프롬프트 프레임워크의 활용: 목표(Goal), 맥락(Context), 행동(Action), 출력 형식(Output Format)의 약자로 구성된 프레임워크를 통해 구체적인 목표(예: 운동 계획), 상세한 맥락(예: 현재 체중, 사용 가능한 장비), 명확한 행동 지시, 원하는 출력 형식(예: 표)을 제공하여 LLM의 응답 품질을 극대화합니다. 🎯
- 나만의 프롬프트 프레임워크 생성: 특정 스타일(예: 이미지 스타일)을 반복적으로 얻기 위해 LLM이 생성한 좋은 결과물을 바탕으로 템플릿화된 프롬프트 프레임워크를 직접 만들거나 LLM에게 요청하여 일관성을 유지하는 방법을 제시합니다. 🛠️
- 2단계: 맞춤형 지침(Custom Instructions) 이해 및 활용: 프롬프트 프레임워크를 넘어 LLM의 백엔드에서 응답 방식(어조, 형식)을 조작하는 방법을 배우는 단계로, 이는 향후 AI 에이전트의 시스템 프롬프트와 동일한 역할을 합니다. ⚙️
- 맞춤형 지침의 실제 적용: ChatGPT의 '사용자 지정' 기능을 통해 LLM이 특정 방식으로 응답하도록 설정하거나(예: 모든 문장을 거꾸로 쓰기), 특정 이미지 스타일을 일관되게 생성하도록 유도하여 사용자 경험을 맞춤화하는 강력한 방법을 보여줍니다. 🎨
- 프롬프트 프레임워크와 맞춤형 지침의 연계: 템플릿화된 프롬프트 프레임워크를 맞춤형 지침에 통합하여, 사용자가 간단한 입력만으로도 LLM이 복잡한 지시를 백그라운드에서 처리하고 원하는 스타일의 결과물을 자동으로 생성하도록 할 수 있습니다. 🔗
- 무료 리소스 및 커뮤니티 활용: AI Pioneers 커뮤니티에서 플러그 앤 플레이 프롬프트 프레임워크를 제공하며, AI Foundations 커뮤니티에서는 직접 AI 에이전트를 구축하는 방법을 가르쳐 학습과 실습을 장려합니다. 🤝
Recommanded Videos
