소프트웨어 개발에서 AI 코딩 도구는 잠재적 이점을 제공하지만, 큰 위험이 따릅니다.
연구 결과에 의하면, AI 생성 코드는 코드 품질, 보안(security)과 유지 가능성, 확장성에서 나중에 함정이 될 수 있습니다.
스탠퍼드 대학교, UpLevel 등 여러 연구 기관에서 발표한 자료를 바탕으로 AI 코딩 도구 의존의 위험성을 전달합니다.
이번 영상 주요 논점입니다:
1. AI 생성 코드의 잠재적 함정. 인공지능 생성 코드는 버그가 많습니다. 프로그래밍 초기에 발견되는 버그는 그나마 다행입니다. 표면적으로 확인이 안되지만 나중에 개발 과정에서 발목을 잡을 버그가 있을 수 있습니다. 이에 따라, 개발자 디버깅 시간을 증가시킵니다.
2. AI 생성 코드의 높은 변경률(churn rate). AI가 프로그램을 작성 후 개발자가 다시 작성하나 코드를 삭제하는 변경률(churn rate)를 의미합니다.
3. AI로 인한 개발자 생산성과 코드 품질 문제.
4. AI 생성 코드의 보안적 리스크. AI가 생성한 코드가 잠재적 버그 문제로 보안(security) 측면에서 많이 위험합니다.
5. 논평: AI 도구를 효과적으로 활용하는 방법과 개발자가 집중해야 할 포인트 3가지. 소프트웨어 개발자는 AI 도구를 효과적으로 활용하기 위해 어떤 자세로, 무엇을 해야 할까요? 우선 프로그래밍 기술에 대한 기초를 튼튼히 다져야합니다. 그래야 AI 생성 코드의 위험성을 식별할 능력을 가지게 됩니다. 나머지 2가지 개발자 집중 포인트는 무엇일까요?
AI 코딩 도구가 잘하는게 있습니다: 보일러플레이트(boilerplate) 코드 생성. 하지만 인간 프로그래머를 대체할 수 있다는 과도한 기대는 근거가 없다고 생각합니다. 오히려 현재의 AI 도구들은 여러 문제를 야기하며, 인공지능의 능력과 한계를 세심하게 이해할 필요가 있습니다.
AI는 단순 도구입니다. AI는 인간의 전문성과 독창성을 대체할 수 없습니다.
#인공지능 #코딩 #개발자
