AI 요약관련 정보

• 기존 RAG의 한계는 데이터가 정적이고, 동적으로 변화하는 비즈니스 환경에 비효율적이며 신뢰할 수 없다는 점입니다. ⏳
• Graffiti는 이러한 RAG의 한계를 극복하기 위해 시간 인지형(temporal-aware) 지식 그래프를 구축하는 오픈소스 플랫폼입니다. 🧠
• 이 플랫폼은 끊임없이 변화하는 데이터를 지속적으로 수집하고, 데이터 변경 이력을 기록하여 AI 에이전트가 지식 기반의 변화를 인지하도록 돕습니다. 🔄
• 사용자 선호도 변화와 같은 동적 데이터를 과거 맥락과 함께 저장하여, 에이전트가 개인화되고 향상된 고객 경험을 제공할 수 있게 합니다. ✨
• Graffiti는 Graph RAG나 Light RAG와 같은 다른 지식 그래프 솔루션이 정적 문서 요약에 중점을 두는 것과 달리, 동적 데이터 및 지속적인 증분 업데이트 처리에 특화되어 있습니다. 🚀
• 매우 가볍고 확장성이 뛰어나며, 지식 그래프 구축 및 쿼리 시 일반적으로 1초 미만의 빠른 응답 속도를 제공하여 프로덕션 환경에 적합합니다. ⚡
• '에피소드'라는 유연한 형식(문자열 또는 JSON 객체)으로 데이터를 수집하며, LLM이 데이터를 이해하고 관계를 동적으로 생성하여 지식 그래프를 구축합니다. 🧩
• Neo4j를 백엔드 엔진으로 사용하며, OpenAI 외에도 Gemini, Anthropic, Olama 등 다양한 LLM 및 임베딩 모델 제공업체를 지원하여 로컬 환경에서도 구현 가능합니다. 🌐
• Graffiti는 간단한 질문 검색, 특정 노드를 중심으로 한 정교한 검색(center node search), 다양한 검색 레시피 등 강력한 검색 기능을 제공합니다. 🔍
• AI 에이전트의 도구로 활용하여 지식 그래프를 검색하고, 시간이 지남에 따라 지식 기반이 진화하고 에이전트의 답변이 변화하는 과정을 관찰할 수 있습니다. 🤖