AI 요약관련 정보

• 챗GPT는 특정 시점까지의 학습 데이터에 기반하므로 최신 정보나 비공개 데이터(가족 정보, 회사 매뉴얼 등)에 대해서는 올바른 답변을 할 수 없는 한계가 있습니다. 🚫
• 질문과 관련된 참고 자료를 함께 제공하면 챗GPT가 정확한 답변을 할 수 있지만, 방대한 양의 데이터를 수동으로 제공하는 것은 비효율적이고 혼란을 야기하며 비용 문제도 발생합니다. 📚
• RAG(검색 증강 생성)는 이러한 문제를 해결하는 기술로, 질문이 들어오면 미리 준비된 외부 문서에서 가장 관련 높은 정보를 검색하여 이를 질문과 함께 AI에 전달함으로써 정확하고 구체적인 답변을 생성하게 합니다. 💡
• RAG 시스템을 직접 구축하는 것은 데이터 처리, 검색, AI 연동 등 복잡한 작업이 필요하지만, 랭체인은 이러한 과정을 레고 블록처럼 모듈화하여 데이터 로딩, 분할, 검색, AI 연동 등의 기능을 미리 만들어진 형태로 제공합니다. 🧱
• 랭체인을 활용하면 RAG 기반의 똑똑한 챗봇 서비스를 쉽고 빠르게 개발할 수 있으며, PDF 문서 기반 Q&A, 행사 정보 안내, 제품 자가 수리 가이드, 온라인 쇼핑몰 Q&A 자동화 등 다양한 분야에 적용 가능합니다. 🚀
• 결론적으로, AI가 단순히 알고 있는 것을 넘어 사용자가 가진 정보를 활용하여 맞춤형 지능형 챗봇 서비스를 개발할 수 있도록 돕는 것이 RAG와 랭체인의 핵심 가치입니다. ✨