AI 요약관련 정보

• 머신러닝에 필요한 선형대수의 핵심 개념들을 심층적으로 다룹니다. 🤖
• Lun Tech Academy의 D Vasan 강사가 강의를 진행하며, 그녀는 인기 있는 머신러닝 강좌를 다수 제작했습니다.👩‍🏫
• 선형대수는 데이터 과학, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 분야에서 필수적인 수학적 기초입니다. ➕
• 이 강좌는 26시간 이상의 분량으로, 자격증 취득도 가능하며, 머신러닝 분야에서 경력을 발전시키고자 하는 사람들에게 적합합니다. 🏆
• 선형대수 학습을 위한 선수 지식으로 실수, 벡터 공간, 좌표계, 삼각함수, 직교성 등의 기본 개념을 숙지해야 합니다. 📐
• 벡터의 크기나 길이를 측정하는 방법인 노름(Norm)은 머신러닝에서 정규화(Regularization)에 활용됩니다. 📏