- Pinecone을 사용하여 RAG(검색 증강 생성) 에이전트를 구축하는 가장 쉬운 방법 소개 🚀
- Pinecone 어시스턴트를 통해 5분 이내에 RAG 에이전트 설정 가능 ⏱️
- Pinecone 어시스턴트는 쿼리에 대한 정확한 답변과 출처 문서, 페이지 번호, 인용문 제공 🎯
- Pinecone 어시스턴트는 파일 업로드 및 채팅 기능을 제공하여 사용자 인터페이스가 간단함 💬
- Pinecone 어시스턴트 API를 사용하여 에이전트와 상호 작용 가능 ⚙️
- NADN AI 에이전트를 Pinecone 어시스턴트 도구에 연결하여 지식 기반 검색 가능 🧠
- HTTP 요청을 통해 Pinecone 어시스턴트와 통신하고 API 키를 사용하여 인증 🔑
- AI 에이전트가 Pinecone 어시스턴트에 보낼 쿼리를 동적으로 결정하도록 설정 💡
- 시스템 프롬프트를 사용하여 AI 에이전트의 동작을 정의하고 응답 형식을 제어 🗣️
- Pinecone 어시스턴트 API 문서에서 인용문 강조 표시 옵션을 활성화하여 정확한 출처 인용 가능 📚
- Pinecone 어시스턴트의 모델을 API 호출에서 변경하여 원하는 모델 사용 가능 🤖
- Pinecone 어시스턴트에서 반환되는 콘텐츠는 요약 정보이므로, 정확한 인용을 위해 API 설정을 조정해야 함 🛠️
- Pinecone 어시스턴트 사용 시 활성 어시스턴트 요금이 부과될 수 있음을 유의해야 함 💰
- Pinecone 어시스턴트 API를 통해 스트리밍 응답, 응답 콘텐츠 추출, 모델 선택 등 다양한 기능 활용 가능 ✨





