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RAG에서 Query에 따라서 다른 전략으로 Retrieval 하자[Adaptive-RAG: Learning to Adapt Retrieval-Augmented ...]|꼬꼬엔

NLP 코기

2024. 4. 3.

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#ai
  • Adaptive RAG 모델은 질문의 복잡성에 따라 검색 전략을 다르게 선택하여 더 효율적인 컴퓨팅 리소스를 사용한다. 🧠
  • 복잡한 질문에 대한 답을 생성하기 위해 여러 단계의 정보 검색이 필요하다는 점을 강조한다. 🔗
  • 노인 라는 컴퓨팅 리소스 효율성 개선을 통해 더 좋은 성능을 달성한다. ⚡️
  • 싱글 슬라이스 모델은 단순한 질문에는 정보 검색을 하지 않고, 복잡한 질문에는 중간 클래식 파이어를 사용하여 정보 검색을 여러 번 수행하는 데 탁월하다. 💡
  • 연구진은 다양한 LM 및 작업에 대한 실험 결과를 통해 Adaptive RAG 모델의 효용성을 증명했다.📊

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