AI 요약관련 정보

• 프론트엔드 소스코드 심층 분석: 세션 상태 vs. 파라미터 활용 비교 🤔
• Streamlit UI 구성 및 기능 분석: 메인 함수 상세 코드 분석 💻
• 백엔드 코드 구조 및 각 함수 기능 개요 설명 ⚙️
• 계층적 에이전트 아키텍처(LAN-Grare agent architecture)와 TreeNet 기반 AI 웹 애플리케이션 설계 및 구현 🤖
• 세션 상태 사용의 장단점 분석: 데이터 관리 편의성 vs. 데이터 흐름 추적 어려움 ⚖️
• 세션 상태 변수 이름 중복으로 인한 예상치 못한 데이터 변경 문제 발생 가능성 ⚠️
• 파라미터 전달 방식의 장점: 데이터 흐름 명확성 및 다른 프론트엔드 도구와의 호환성 👍