- 벡터 임베딩은 텍스트 데이터를 수치로 변환하여 컴퓨터가 의미 관계를 이해할 수 있게 하는 기술입니다. 🧐
- 컴퓨터에게 “ball”과 “fall”은 유사한 단어라고 인지시킬 수 있지만, “ball”과 “sphere”는 사람에게는 더 유사해 보입니다. 🔁
- 벡터 임베딩은 데이터를 저장하고 질문을 벡터 형태로 변환하여 유사성을 측정하는 방식으로 작동합니다. 📐
- 질문과 데이터베이스의 벡터 간 유사도를 비교하여 가장 유사한 답변을 찾습니다. 🔎
- 오픈AI API를 사용하여 벡터 데이터베이스에서 얻은 답변을 포맷합니다. 🗣️