AI 요약관련 정보

• AI가 스스로 추론 방법을 선택, 조합하여 문제 해결 능력을 향상시킴 🧠.
• Self-Discover는 기존 추론 방식의 한계를 극복, 문제 맞춤형 전략 구성 🧩.
• 셀렉트, 어댑트, 임플리먼트 3단계가 성능 향상에 필수적임을 입증 ✅.
• 생성된 추론 구조는 다른 AI 모델과 공유 가능, 효율성 증대 🤝.
• 코딩 지식 없이 자연어 기반 AI 개발 가능성 제시, 진입 장벽 완화 🗣️.