- 벡터 데이터베이스는 데이터를 의미(semantically) 저장하여 유사한 개념 간의 연관성을 파악합니다. 🧠
- 벡터 검색은 단순한 키워드 일치를 넘어, 질문의 의미를 이해하고 관련 데이터를 찾습니다. 🔍
- 벡터 데이터베이스는 다차원 공간에서 데이터를 배치하여 유사성을 나타냅니다. 🌌
- 네이럴 검색은 벡터 데이터베이스를 활용하여 더 정확하고 의미 있는 검색 결과를 제공합니다. 🎯
- 벡터 데이터베이스는 AI 어플리케이션에서 특히 유용하며, 시장에서 점점 더 주목받고 있습니다. 🚀