AI 요약관련 정보

• 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 모델이 코드를 실행하는 표준화된 방법을 제공합니다. 🌐
• MCP는 서버와 클라이언트로 구성되며, 서버는 툴 실행을 담당하고 클라이언트는 LLM을 실행합니다. ⚙️
• 다양한 툴(웹 검색, 캘린더 예약 등)을 MCP 서버에 통합하여 AI 에이전트의 기능을 확장할 수 있습니다. 🧰
• Typescript와 Python SDK를 통해 MCP 서버 및 클라이언트를 구축할 수 있습니다. 💻
• MCP는 LLM과 외부 툴 간의 통신을 표준화하여 상호 운용성을 높입니다. 🤝
• MCP를 사용하여 구축된 에이전트는 웹 검색, 데이터베이스 액세스 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 🤖
• MCP 서버는 Google Gemini Pro와 같은 LLM과 통합하여 더욱 강력한 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 🧠
• MCP는 AI 에이전트 개발의 효율성과 확장성을 높이는 데 기여합니다. 🚀