AI 요약관련 정보

• Gemma 3는 로컬 하드웨어에서 실행하기에 최적화된 모델이며, 10억, 40억, 120억, 270억 개의 파라미터를 가진 네 가지 모델이 존재한다. ⚙️
• Gemma 3는 이미지 인식, 논리적 추론, 코드 생성 등 다양한 멀티모달 작업에서 테스트되었다. 🧪
• 10억 파라미터 모델은 텍스트 전용이며, 나머지 모델들은 이미지를 이해할 수 있는 멀티모달 기능을 제공한다. 🖼️
• 모델 크기가 커질수록 더 많은 RAM이 필요하며, 17GB 모델을 효율적으로 실행하려면 최소 17GB의 RAM이 필요할 수 있다. 💾
• 논리 함정 테스트에서 모델들은 다양한 성공률을 보였으며, 일부 모델은 특정 유형의 질문에서 어려움을 겪었다. 🤔
• 이미지 인식 테스트에서 큰 모델이 더 나은 결과를 보였지만, 때로는 맥락이 부족하여 오류를 범하기도 했다. 🖼️
• Gemma 3 모델은 특정 이미지에 대해 잘못된 URL을 생성하는 등 환각 현상을 보이기도 했다. 🤪