- ChatGPT와 DeepL의 성능 비교: 농구 슛 시뮬레이션을 통해 두 AI의 차이점을 분석했습니다. 🏀
- DeepL의 오픈소스 공개와 시장 장악 전략: DeepL의 오픈소스 전략과 그에 따른 시장 지배력 확보 가능성을 논의했습니다. 🌍
- ChatGPT와 DeepL의 답변 차이 분석: 두 AI의 답변 차이를 분석하고 그 원인을 밝혔습니다. 🤔
- 사용자 정의 GPT에 DeepL 통합 방법: ChatGPT에 DeepL API를 통합하는 방법을 자세히 설명했습니다. ⚙️
- 구글 클라우드 함수 활용 및 비용 효율성: 구글 클라우드 함수를 이용한 DeepL API 연동 방법과 비용 효율성을 강조했습니다. 💲
- 개인정보 보호 및 보안 문제 강조: DeepL 사용 시 개인정보 보호 및 보안 문제에 대한 주의를 당부했습니다. 🔒
- 긴 답변 처리의 한계점과 향후 계획: 긴 답변 처리에 대한 한계점을 언급하고 향후 개선 계획을 밝혔습니다. 🚧
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