- 개발자와 AI 개발자가 '차원'을 이해하는 방식에 차이가 있음: 개발자는 그룹의 레벨로, AI 개발자는 데이터의 변수로 인식 🧑💻
- AI 분야에서 차원은 데이터의 변수 개수를 의미하며, 현실 데이터는 수백, 수천 차원을 가질 수 있음 🔢
- 차원이 높아지는 이유는 데이터의 다양한 요소들이 변수화되기 때문임 🧬
- 단어 학습 시 벡터 형태로 변환되며, 문맥을 고려하여 데이터를 찾음 🔎
- 어휘의 다양성으로 인해 변수가 증가하고, 이는 차원 증가로 이어짐 📚
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