AI 요약관련 정보

• Flowise v3는 UI 및 에이전트 시스템 구축 방식 개선을 포함한 노코드 AI 빌더의 주요 업데이트입니다. 🚀
• 간단한 챗봇부터 복잡한 다중 에이전트 팀, RAG 시스템에 이르는 다양한 AI 솔루션 구축에 최적화되어 있습니다. 🤖
• N8N이나 Make.com과 달리, Flowise는 AI 중심 플랫폼으로 에이전트 협업 및 복잡한 지식 기반 처리를 위한 AI 기능을 최우선으로 합니다. 🧠
• Flowise는 Apache v2 라이선스를 사용하는 진정한 오픈 소스로, Make.com 같은 유료 서비스나 N8N의 공정 사용 라이선스와 달리 무제한 프로젝트에 무료 자체 호스팅이 가능합니다. 🌐
• Flowise Cloud의 무료 티어(2개 플로우, 월 100회 예측)를 이용하거나, 자체 호스팅을 통해 무제한으로 사용할 수 있습니다. ☁️
• 로컬 설정은 Node.js 설치 후 npm install -g flowise 및 npx flowwise start 명령어로 간단하게 진행됩니다. 💻
• Agent Flows v2는 이전 버전의 챗 플로우와 에이전트 플로우를 대체하는 모든 AI 프로젝트에 권장되는 포괄적인 캔버스입니다. ✨
• 대시보드에는 실행(문제 해결, 휴먼 인 더 루프), 어시스턴트(폼 기반 에이전트 생성), 마켓플레이스(예제), 사용자 정의 도구, 자격 증명, 전역 변수, API 키, 문서 저장소(지식 기반) 등의 기능이 포함됩니다. 📊
• 플로우 구성은 API 엔드포인트 통합, 프로젝트 설정, 시작/후속 프롬프트, 음성-텍스트 변환, 채팅 피드백, 분석(Langsmith, Langfuse), 리드 수집, 파일 업로드 등 광범위한 옵션을 제공합니다. ⚙️
• 원하는 프로젝트를 설명하여 AI로 플로우를 생성할 수 있어 초기 설정이 간소화됩니다. 💡
• LLM 노드는 일회성 AI 처리(분류, 콘텐츠 생성)에 사용되며, 에이전트 노드는 도구 호출 기능을 제공합니다. 💬
• OpenAI(및 O Lama, Grock Chat 등)와의 통합은 API 키 설정 및 모델 선택(예: GPT-4 mini)을 필요로 합니다. 🔑
• 시스템 메시지는 LLM의 역할과 동작을 정의하며, Flowise는 프롬프트 생성 지원 기능을 제공합니다. 📝
• 메모리 관리는 대화 기록 포함 여부(모든 메시지, 윈도우 크기, 요약, 버퍼)를 제어하여 토큰 사용량을 최적화합니다. 📚
• JSON 구조화된 출력 및 강력한 공유 상태 관리와 같은 고급 기능은 노드 전반에 걸쳐 전역 데이터 액세스 및 수정을 가능하게 합니다. 🔗