AI 요약관련 정보

• AI 기반 PKM은 프로그래밍 언어 없이 일상 언어(프롬프트)만으로 지식 관리 앱 개발 및 자동화를 가능하게 합니다. 🤖
• PKM 실습은 웹 클리핑을 통한 데이터 수집(Ingestion)부터 AI를 활용한 데이터 처리(Enrichment, Round-up) 및 활용까지의 과정을 다룹니다. 📚
• EIIC (Enrich Ingested Content) 프롬프트는 웹에서 수집된 콘텐츠를 요약, 번역(예: 영어 -> 한국어), 구조화하며 중요한 링크를 보존하는 데 사용됩니다. 📝
• GDR (Generate Daily Round-up) 프롬프트는 특정 날짜에 수집된 여러 지식 조각들을 하나의 포괄적인 일일 요약 파일로 통합하여 지식 접근성을 높입니다. 🗓️
• AI는 프롬프트 지시에 따라 데이터를 처리하며, 이 과정에서 자체적인 추론(계획 수립, 실행, 보고)을 통해 작업을 수행합니다. 🧠
• 프롬프트는 AI에게 입력 데이터, 원하는 출력, 수행할 작업에 대한 구체적인 지시를 내리는 핵심 도구이며, 그 설계가 결과물의 품질을 좌우합니다. 💡
• 수집된 데이터는 옵시디안 볼트에 저장되며, AI 처리 결과 또한 옵시디안에 반영되어 지식의 시각화(예: 그래프 뷰) 및 활용을 용이하게 합니다. 🔗
• 현재는 프롬프트를 수동으로 실행하지만, 향후 스크립트를 통해 이러한 지식 처리 과정을 자동화할 계획입니다. ⚙️
• 프롬프트는 기존 스크립트 분석과 유사하게 AI 기반 앱 개발의 핵심 요소이며, 사용자는 이를 수정하거나 새로운 프롬프트를 생성하여 맞춤형 지식 관리를 할 수 있습니다. 🛠️
• AI는 요약 시 원본 내용의 80% 이상을 유지하도록 지시받는 등, 정보 손실을 최소화하고 품질을 보존하기 위한 구체적인 지침을 따릅니다. ✅