AI 요약관련 정보

• 이 비디오에서는 사용자가 질문하는 내용에 따라 최적의 AI 모델을 자동으로 선택하는 AI 어시스턴트를 구축하는 방법을 설명합니다. 🤖
• Lovable을 프론트엔드로, n8n AI 에이전트를 백엔드로 사용하여 코딩 관련 질문에는 Claude 3, 뉴스에는 Perplexity, 일반 지식에는 GPT-3.5-turbo와 같은 모델을 선택합니다. 🧠
• Lovable을 사용하여 프론트엔드를 구축하고, n8n을 사용하여 백엔드를 구축하는 단계를 자세히 설명하며, 이를 통해 노코드 솔루션을 구축할 수 있습니다. 💻
• Lovable은 사용자 인터페이스를 제공하고, n8n은 AI 모델 선택 및 데이터 처리를 담당하며, 웹훅을 통해 통신합니다. 🌐
• 뉴스, 코딩, 일반 질문에 대한 데모를 통해 AI 모델이 자동으로 선택되는 것을 보여줍니다. 📰
• Lovable에서 프롬프트를 설정하고, n8n에서 웹훅을 설정하여 프론트엔드와 백엔드를 연결합니다. 🔗
• n8n에서 Basic LLM Chain을 사용하여 요청 유형을 분류하고, Open AI Chat Model을 사용하여 모델을 선택합니다. ⚙️
• 시스템 프롬프트를 설정하여 AI 모델이 어떤 기준으로 요청을 분류해야 하는지 정의합니다. 📝
• Structured Output Parser를 사용하여 AI 모델의 출력을 제어하고, 원하는 형식으로 결과를 반환합니다. ✅