AI 요약관련 정보

• AI 기반 요구사항 도출 및 설계: Gemini AI를 활용하여 초기 요구사항을 도출하고, PlantUML을 통해 유스케이스 다이어그램을 자동으로 생성하며 설계 프로세스를 혁신적으로 시작합니다. 🤖
• 체계적인 개발 공정: 요구사항부터 유스케이스, 액티비티, 액션, 메소드, 도메인 모델, 서비스 구현, 테스트 및 개선으로 이어지는 명확하고 단계적인 개발 공정을 따릅니다. ⚙️
• 모듈화된 컴포넌트 아키텍처: 오디팅, 보안 등 핵심 공통 기능들을 재사용 가능한 컴포넌트로 분리하여 사용자 도메인 로직과 독립적으로 관리함으로써 모듈성과 재활용성을 높입니다. 🧩
• UML을 통한 시각적 설계 문서화: PlantUML을 사용하여 유스케이스, 액티비티, 클래스 다이어그램을 코드 주석 내에 통합하여 시각적으로 설계 문서를 관리하고 개발 효율성을 증대합니다. 📊
• 액티비티 기반 기능 정의: 각 유스케이스를 세부 액티비티로 분해하고, 이를 통해 구체적인 액션과 서비스 인터페이스의 메소드를 도출하여 기능 정의의 명확성을 확보합니다. 🏃
• 중복 액션 제거 및 효율화: 액티비티 분석을 통해 중복되는 액션들을 식별하고 제거함으로써, 핵심 메소드 집합을 간결하게 유지하고 클린 아키텍처 원칙을 준수합니다. ✂️
• 점진적인 도메인 모델 발전: 사용자 엔티티에서 시작하여 계정 상태, 사용자 속성, 배치 처리를 위한 대기 변경 등 복잡한 요구사항을 반영하며 도메인 모델을 AI의 도움을 받아 점진적으로 확장합니다. 🌳
• AI를 활용한 복잡 로직 설계: 배치 처리와 같은 복잡한 기능 설계 시 AI와 대화하며 '대기 테이블', '유효 날짜' 등의 솔루션을 제안받아 설계에 반영하는 등 AI를 설계 파트너로 활용합니다. 💡
• DDD 기반 서비스 컨텍스트 분리: 서비스 구현 시 DDD(도메인 주도 설계)의 바운디드 컨텍스트 개념을 적용하여 일괄 처리, 개별 처리 등 문맥에 따라 서비스를 분리하여 관리 용이성을 높입니다. 📦
• 실용적인 TDD 접근 방식: TDD의 원칙을 따르되, 개발자의 숙련도에 따라 초기 코딩 후 테스트 코드를 작성하여 즉시 성공시키고, 반복적인 개발과 테스트를 통해 버그를 최소화하는 실용적인 방법을 제시합니다. 🧪
• 헥사고날 아키텍처의 포트 활용: 데이터베이스, 메일 발송 등 외부 시스템과의 상호작용을 위한 '포트' 개념을 도입하여 헥사고날 아키텍처를 적용, 시스템의 유연성과 테스트 용이성을 확보합니다. 🔌
• 지속적인 설계 개선 및 문서화: 테스트 과정에서 발견된 설계 미비점(예: 계정 상태 관리)을 AI와 재논의하여 상태 차트와 같은 후속 설계 문서를 생성하며 설계를 지속적으로 개선합니다. 🔄
• 클린 아키텍처 지향: 즉흥적인 개발 방식 대신 체계적인 설계와 클린 아키텍처 원칙을 강조하며, 잘 구조화된 시스템 개발의 중요성을 역설합니다. ✨