- 카레트 서비스 운영팀은 ML을 이용하여 사용자 문의 처리, 콘텐츠 검증, 플랫폼 이용 정책 준수 등 다양한 서비스 지원 활동을 수행하며 이를 통해 사용자 güven 증진과 사업 확장에 기여한다. 🥕
- 기존 ML 모델 평가 지표(PR, Recall, F1-score) 외에도, 실제 운영 환경에서의 모델 활용 방식과 영향을 고려하여 모델 성능을 衡量해야 함을 강조한다. 🏋️
- 특정 범죄 유형 (예: 성적으로 부적절한 콘텐츠)의 높은 처리 우선순위와 일반적인 부정정도 (예: 비속어)와의 무관한 경계 설정 및 사후 검토 과정의 중요성을 부각한다.⚖️
- 여러 위반 규칙 동시 적용 가능성을 고려하여, 각 위반 규칙의 확률 분포를 합치기보다 독립적인 확률 예측 방식을 적용하고, 여기서 발생 가능한 오판 문제를 분석한다. 🧠