AI 요약관련 정보

• 의료 현장의 비효율성으로 인한 환자 안전 문제와 연간 460억 달러에 달하는 막대한 재정적 손실을 해결하고자 함. 💸
• 센서와 특허 출원 중인 오케스트레이션 기술을 활용하여 병원을 지능화하고, 의료진, 환자, 자산, 건물 간의 필수적인 인간-기계 피드백 루프를 구축. 🧠
• 상용 무선 주파수 기술을 이더넷 네트워크에 배포하여 실시간으로 높은 정확도로 의료 자원(사람, 물품)의 위치를 파악하고, GPT와 유사하게 환경과 소통하여 문제점 및 개선 방안을 식별. 📡
• 수술 서비스 부서 및 병원 경영진을 대상으로 하는 B2B 비즈니스 모델로, 병원에 투자 대비 2배의 수익을 제공하고 2년 내 16개 계약으로 손익분기점 달성을 목표. 📈
• 현재 워싱턴 대학교에서 파일럿 프로그램을 운영 중이며, 수개월 내 시장 출시 예정. 🚀
• 핵심은 특허 출원 중인 오케스트레이션 기술로, 특정 위치, 시간, 이벤트에 필요한 숙련된 팀원과 물품을 효율적으로 조율하고 실시간으로 기록하며, 비상 상황에 대한 다층적 대응까지 포함. 💡
• IP는 소프트웨어 및 비즈니스 방법론에 기반하며, RF 인프라를 통해 수집된 위치 및 시간 데이터를 활용하여 상황에 맞는 오케스트레이션 기능을 제공. 💻
• 현재 MVP는 현장 의료진용 앱이 아닌 관리자용 분석 대시보드에 중점을 둠. 📊