AI 요약관련 정보

• AI 에이전트 구축은 LLM과 도구 연결로 간단하게 시작하지만, 복잡한 문제 해결에는 더 깊은 이해가 필요합니다. 🧠
• 7가지 노드 블루프린트는 AI 에이전트 구축을 위한 프레임워크를 제공하여 복잡한 문제를 작은 단위로 분해합니다. 🧩
• AI 에이전트는 그래프 구조로, LLM이 도구를 사용하고 피드백을 받는 사이클을 반복하며 작동합니다. 🔄
• LLM 노드는 에이전트의 두뇌 역할을 하며, 도구 노드는 웹 검색, 코드 실행 등 실제 작업을 수행합니다. 💡
• 제어 노드는 필터, 조건, 라우팅과 같은 결정적 동작을 추가하여 에이전트의 예측 불가능성을 줄입니다. 🚦
• 메모리 노드는 장기 기억(벡터 데이터베이스)과 단기 기억(대화 기록)을 관리합니다. 💾
• 가드레일 노드는 입력 및 출력 유효성 검사를 통해 에이전트의 신뢰성을 높입니다. 🛡️
• 폴백 노드는 오류 발생 시 재시도 또는 기본 응답 제공과 같이 오류를 정상적으로 처리합니다. ⛑️
• 사용자 입력 노드는 에이전트 작동 중 사용자 피드백을 받아 의사 결정을 돕습니다. 🗣️