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MLflow: EP2 - Machine Learning Model Cycle에 대해 알아보자

미쿡엔지니어

2025. 2. 21.

0회

#ai

#devops

문제 정의 및 목표 설정 🎯
데이터 수집 및 전처리 🗄️
모델 선택 및 학습 🧠
모델 평가 및 배포 📈
모델 모니터링 및 유지보수 ⚙️
반복적인 개선 및 업데이트 🔄
팀 간 원활한 소통의 중요성 🗣️
효율적인 프로세스 관리의 필요성 ⏱️
확장성 문제 해결의 어려움 scalability ⬆️
전통적인 머신러닝 라이프사이클의 과제 🚧

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