AI 요약관련 정보

• 소프트웨어 아키텍처 개선을 위한 수학적 접근법 소개 🧮
• 그래프 이론을 활용한 코드 모듈화 및 의존성 분석 📈
• 카테고리 이론을 이용한 데이터 관계 재정의 및 함수형 프로그래밍 강조 🔗
• 람다 대수를 통한 성능 향상(지연 평가, 메모이제이션 등) 🚀
• 코드 품질 측정 및 리팩토링 가이드라인 제시 📊
• 프로젝트 구조 분석 및 개선을 위한 도구 활용 (예: Merge, Graphology) 🛠️
• 불필요한 코드 제거 및 단위 테스트 우선순위 설정 🗑️
• 결정론적이고 객관적인 코드 평가 기준 마련 🎯